AIで楽になるほど、「自分がつくった」は薄れる？——心理的所有感から考えるAgency

AIに手伝ってもらって、短い時間で良いものができた。

それなのに、完成したものを見て「これは自分がつくったものだ」と、どこか言い切れないことはないでしょうか。

効率が上がることと、自分が行為の主体だと感じられることは、同じではないのかもしれません。

AIの自動化は、負荷だけでなく「自分のもの」という感覚も下げる

Wenting Heによる2026年の研究『Subjective task load and psychological ownership in generative AI collaborative music creation: mechanisms shaping creators’ state sense of agency』は、生成AIとの音楽共同制作を使って、この問題を実験的に調べています。

研究では162人を、AIの自動化度が低・中・高の条件と、音楽経験の違いに分けて比較しました。その結果、AIの自動化度が高いほど、参加者が感じるタスク負荷は下がりました。一方で、成果物への心理的所有感と、「自分がこの結果を生み出した」というstate sense of agencyも低下しました。

さらに分析では、AI自動化度の上昇からAgency低下までの関係を、主観的タスク負荷と心理的所有感が順に媒介していました。熟練者では、高自動化によるownershipとAgencyの低下が初心者より大きく観察されています。

参照：He, W. (2026), Subjective task load and psychological ownership in generative AI collaborative music creation: mechanisms shaping creators’ state sense of agency, Frontiers in Psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1835406

これは音楽制作という特定の課題で行われた一つの実験です。したがって、あらゆるAI利用で同じ現象が起きると断定することはできません。しかし、「AIが楽にしてくれるほどAgencyが守られる」と単純には言えないことを考える重要な材料になります。

HYMYの仮説：Agencyには「自分の痕跡」が必要なのではないか

ここからはHYMYの仮説です。Human Agencyを守るために必要なのは、最後に人間が承認ボタンを押すことだけではないのではないでしょうか。

成果ができる途中に、自分で選んだこと、自分で変えたこと、自分だから残したことがある。その編集の痕跡が、成果物を「自分のもの」と感じるための一部になっている可能性があります。

AIが面倒な作業を取り除くこと自体は悪いことではありません。問題は、取り除く負荷の中に、本人が成果へ関与したと感じるために必要なプロセスまで含まれていないかです。

とくに、自分なりの技法や判断基準をすでに持っている領域では、AIが上手に代行するほど、効率と引き換えに「自分がつくった」という感覚を失うこともあり得ます。

「残すべき負荷」を考える

これまでAI設計では、摩擦や手間を減らすことが良いUXの重要な目標でした。しかしHuman Agencyという観点では、すべての負荷を同じように消すべきではないのかもしれません。

単純な転記や検索のように、消しても本人の意味づけがほとんど失われない負荷があります。一方で、候補から選ぶ、違和感を言葉にする、自分なりに修正する、といった小さな関与は、成果へのownershipをつくっている可能性があります。

AIが担うべきなのは、人間をプロセスから消すことではなく、本人にとって意味のない負荷を減らし、意味のある関与を残すことではないでしょうか。

Moon&Me / HYMYなら、どう設計できるか

Moon&MeのInsightで、AIが記録を読み、完成した自己解釈を一度に提示することは技術的には可能です。しかし、それだけでは「AIが私について書いた文章」になってしまうかもしれません。

そこで、AIが見つけた観察の中から本人が残すものを選ぶ、違うと思う解釈を外す、自分の言葉を一文加える、といった小さな編集点を設けることが考えられます。

目指すのは、AIを使わなかったかのように苦労させることではありません。AIによって楽になっても、最後に残る理解を「これは自分でつくった」と感じられること。効率だけでは測れないこの感覚も、Human Agencyを守るAIの品質指標になるのかもしれません。