AIを知るほど、不自由になる？——「仕組み」より「影響」を知るAIリテラシー

AIについて詳しくなればなるほど、私たちはAIを上手に使えるようになるのでしょうか。

直感的には、仕組みを知るほど自由に使えるように思えます。

けれど、最近の研究は、それほど単純ではない可能性を示しています。

AIの「技術知識」と「倫理的認識」は同じではない

Oh・Jin・Nahによる2026年の研究では、大学生297人と一般成人284人を対象に、AIアルゴリズムに関するknowledgeとawarenessがsense of agencyやtrustとどう関連するかが検討されました。

研究では、AIについてのethical awarenessが高いほどsense of agencyとtrustも高い関連を示した一方、technical knowledgeはsense of agencyとtrustの低さと関連していました。また、ethical awarenessにはnegative agencyを緩衝する関連も報告されています。

参照：Oh, Jin & Nah (2026)

https://doi.org/10.1016/j.tele.2026.102403

この研究は相関的な設計を含み、技術知識が人間のAgencyを直接低下させると因果的に結論づけるものではありません。

しかし、「AIの仕組みを詳しく知ること」と「AIの影響を理解しながら主体的に使えること」は、同じ能力ではない可能性を示しています。

HYMYの仮説：必要なのはAgency-Aware Literacyではないか

ここからはHYMYの仮説です。

AI時代のリテラシーを、モデルの仕組み、プロンプトの書き方、性能差、アルゴリズムの知識だけで定義すると、重要な部分が抜け落ちるのではないでしょうか。

必要なのは、「このAIが自分の判断にどんな影響を与えているか」「自分の選択肢は増えているか減っているか」「なぜこの提案を受け入れようとしているのか」を理解できる力です。

HYMYではこれを暫定的に Agency-Aware Literacy と呼びます。

AIそのものを知るだけでなく、AIと関わったときに自分がどう変わるかを観察できるリテラシーです。

透明性だけでも足りない

AIがどう動いているかを透明にすることは大切です。

しかし、透明性の情報を大量に表示すればAgencyが守られるわけではありません。

ユーザーが必要なのは、技術仕様を読むことだけではなく、自分への影響を理解し、必要なら距離を取ったり、別の選択肢を選んだりできることです。

そこで設計上は、「AIがなぜこの提案をしたか」だけでなく、「この提案を受け取ったあなたはどう感じていますか」「他の選択肢も見ますか」「AIなしで一度考えますか」といった問いも重要になります。

Moon&Me / HYMYなら、どう設計できるか

Moon&Meでは、AIが記録からパターンを提示するとき、その根拠を示すだけでなく、本人がその影響を観察できる設計にできます。

「この見方を読んで、気持ちは変わりましたか」「自分の最初の解釈と比べてどうですか」「この提案を採用しないという選択肢もあります」。

AIのことを知る。

そして同時に、AIによって変化する自分のことも知る。

その二つを含めてAIリテラシーと考えることが、Human Agencyを守るうえで必要なのかもしれません。